python逐行读取execl内容，并去掉第1行

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并去掉第一行。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 删除第一行
df = df.drop(0)

# 逐行输出内容
for index, row in df.iterrows():
    print(row['列名1'], row['列名2'], ...)

其中，'file.xlsx'是要读取的Excel文件名，'列名1'、'列名2'等是Excel文件中的列名，需要根据实际情况进行修改。通过df.drop(0)可以删除第一行数据，而df.iterrows()可以逐行输出内容。

相关问题

PYTHON读取execl数据并运算

在Python中，你可以使用pandas库来读取Excel文件的数据，并进行各种计算操作。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已经安装了`openpyxl`和`pandas`库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install openpyxl pandas

2. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件：

import pandas as pd

# 指定Excel文件的路径
file_path = 'your_file.xlsx'
data = pd.read_excel(file_path)

这会返回一个DataFrame对象，它是pandas用于存储表格数据的主要结构。

3. 对数据进行运算，例如求和、平均值、分组计算等。例如，如果你想要计算每个列的总和，可以这样做：

sums = data.sum()

如果你想按某个列进行分组计算，可以使用`groupby`函数：

grouped_data = data.groupby('column_name').mean()  # 假设'column_name'是你想分组的列名

4. 运算完成后，可以根据需要保存结果到新的Excel文件：

result_df = sums  # 或者使用grouped_data
result_df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将结果保存回一个新的Excel文件

python读取execl文件并打印全部数据

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件并打印全部数据，代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印全部数据
print(df)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，可以根据实际情况进行修改。