python 快读美化execl表格

### 回答1：
你可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格数据，同时使用openpyxl库来修改Excel表格的格式。以下是一个简单的示例代码，用于读取Excel表格数据并将其输出为美化后的表格：

import pandas as pd
from openpyxl.styles import Font, Alignment
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 创建新的Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将pandas数据框转换为Excel表格
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 设置单元格格式
for cell in ws['1:1']:
    cell.font = Font(bold=True)
    cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 保存Excel表格
wb.save('example_formatted.xlsx')

该代码将读取名为`example.xlsx`的Excel表格文件，并将其输出为美化后的表格，保存为`example_formatted.xlsx`文件。你可以根据需要调整单元格格式和其他设置。

### 回答2：
Python 可以使用 openpyxl 库来快速读取和美化 Excel 表格。openpyxl 是一个第三方库，可以通过 pip 命令进行安装。

首先，需要导入 openpyxl 库：

import openpyxl

要读取 Excel 表格，可以使用 openpyxl 的 load_workbook() 函数。假设我们要读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件：

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

然后，可以通过获取工作表对象来访问工作表的数据。例如，我们要访问第一个工作表：

sheet = wb.active

现在，可以使用 sheet 对象的属性和方法来操作表格数据了。例如，可以获取表格的行数和列数：

num_rows = sheet.max_row
num_cols = sheet.max_column

也可以遍历表格的每一行和每一列，并读取单元格的值：

for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell in row:
        print(cell)

要对 Excel 表格进行美化，可以使用 openpyxl 的样式功能。例如，可以设置单元格的字体、背景色和对齐方式：

from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill

# 设置字体样式
font = Font(name='Arial', bold=True, size=12)

# 设置背景色
fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor='FFFF00')

# 设置对齐方式
alignment = Alignment(horizontal='center')

# 将样式应用到单元格
cell.font = font
cell.fill = fill
cell.alignment = alignment

以上是使用 openpyxl 库来快速读取和美化 Excel 表格的基本方法。根据具体的需求，还可以使用其他 openpyxl 提供的功能来更加灵活地操作和美化表格。