python 读取execl的一列

你可以使用 Python 的第三方库 `openpyxl` 来读取 Excel 文件中的一列。以下是读取 Excel 文件中第一列数据并输出的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要读取数据的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取第一列数据
column = worksheet['A']

# 输出第一列数据
for cell in column:
    print(cell.value)

在上面的代码中，我们首先使用 `openpyxl.load_workbook()` 方法打开 Excel 文件，然后使用 `workbook['Sheet1']` 选择需要读取数据的工作表。接着，我们使用 `worksheet['A']` 读取第一列数据，并使用 `for` 循环遍历列中的每个单元格并输出单元格的值。

相关问题

python读取excel一列

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的一列。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取一列数据
column_data = df['列名']

# 打印数据
print(column_data)

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件。然后，我们使用DataFrame中的列名来获取Excel文件中的一列数据。最后，我们打印出这列数据。请注意，你需要将'列名'替换为你要读取的实际列名。

python读取excel一列数据

要在Python中读取Excel一列数据，可以使用不同的方法。其中一种方法是使用pandas库的read_excel函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 获取指定列的数据
column_data = data\['列名'\]

# 打印列数据
print(column_data)

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并指定要读取的工作表名。然后，我们可以通过指定列名来获取该列的数据。最后，我们打印出列数据。

请注意，你需要将代码中的'文件路径.xlsx'替换为你实际的Excel文件路径，'工作表名'替换为你要读取的工作表的名称，'列名'替换为你要读取的列的名称。

引用\[2\]和引用\[3\]提供了另外两种读取Excel一列数据的方法，你也可以根据实际情况选择使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python获取excel数据](https://blog.csdn.net/weixin_42891455/article/details/125264510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python读取excel某一列的数据](https://blog.csdn.net/xielang13/article/details/129645002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]