python逐行读取数据+excel
时间: 2023-11-12 21:09:00 浏览: 39
Python可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据,可以使用以下代码逐行读取Excel文件中的数据:
```
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 遍历每一行
for row in range(sheet.nrows):
# 获取当前行的数据
row_data = sheet.row_values(row)
# 处理当前行的数据
# ...
```
在处理完Excel文件中的数据后,可以使用MySQLdb库来查询MySQL数据库,并将结果写入到Excel文件中的单元格内。具体实现可以参考引用中的代码。
相关问题
python逐行读取数据 excel
回答: 要使用Python逐行读取Excel数据,可以使用xlrd库。首先,使用xlrd的open_workbook函数打开Excel文件,然后使用sheets()方法获取工作表对象。接下来,可以使用nrows属性获取行数,使用ncols属性获取列数。然后,使用循环逐行读取数据。以下是一个示例代码:
```python
import xlrd
excelFile = 'data.xlsx'
data = xlrd.open_workbook(excelFile)
table = data.sheets()\[0\]
nrows = table.nrows #行数
for i in range(nrows):
row_data = table.row_values(i)
# 在这里处理每一行的数据
```
请注意,这只是一个示例代码,你需要根据你的具体需求进行适当的修改。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python逐行读取excel](https://blog.csdn.net/weixin_27310985/article/details/112825286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python逐行读取excel
您可以使用`openpyxl`库来逐行读取Excel文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 获取最大行数和最大列数
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column
# 逐行读取数据
for row in range(1, max_row + 1):
row_data = []
for column in range(1, max_column + 1):
cell_value = sheet.cell(row=row, column=column).value
row_data.append(cell_value)
print(row_data)
# 关闭Excel文件
wb.close()
```
上述代码中,我们首先使用`load_workbook`函数打开Excel文件。然后通过选择具体的工作表,我们可以获取最大行数和最大列数。之后,我们使用两个嵌套的循环遍历每一行和每一列,通过`cell`方法获取单元格的值,并将其添加到一个列表中。最后,我们打印出每一行的数据。
请注意,您需要根据实际情况修改文件路径和工作表名称。此外,您还可以根据需要对读取的数据进行处理或保存到其他地方。