如何用Python逐行读取一个CSV或其他电子表格文件，并将特定数据写入另一个指定的表格（如Excel或CSV）中的对应位置？

在Python中，可以使用pandas库来方便地处理CSV和其他电子表格文件。以下是一个基本步骤，展示如何逐行读取CSV文件并写入另一份CSV文件：

import pandas as pd

# 读取源CSV文件
source_df = pd.read_csv('source_file.csv')

# 如果你想写入Excel文件，可以这样做：
# 导入pandas的Excel writer模块
# excel_writer = pd.ExcelWriter('destination_file.xlsx', engine='openpyxl') # 使用openpyxl引擎
# 或者
# excel_writer = pd.ExcelWriter('destination_file.xlsx', engine='xlsxwriter') # 使用xlsxwriter引擎

# 逐行操作，例如只保留特定列或修改某列的数据
data_to_write = source_df[['column1', 'column2']]  # 根据需要选择列

# 写入目标文件
data_to_write.to_csv('destination_file.csv', index=False)  # 对于CSV文件
# data_to_write.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 对于Excel文件，替换'Sheet1'为你想要的sheet名

# 关闭Excel writer（如果之前打开）
# excel_writer.save()

# 注意：对于大型文件，最好一次性处理一行数据，而不是一次性加载整个DataFrame到内存，以避免内存溢出。