python openpyxl逐行读取excel

你可以使用 openpyxl 库来逐行读取 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def read_excel(file_path):
    # 加载 Excel 文件
    workbook = load_workbook(filename=file_path)
    # 选择第一个工作表
    sheet = workbook.active
    
    # 遍历每一行数据
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        # 处理每一行数据
        for cell in row:
            print(cell, end=" ")
        print()  # 行结束后换行

# 调用示例
read_excel('example.xlsx')

在这个例子中，`load_workbook` 函数用于加载 Excel 文件，`active` 属性选择第一个工作表。`iter_rows` 方法用于遍历每一行数据，`values_only=True` 参数确保你获取到的是单元格的值而不是单元格对象。你可以根据需要进行进一步处理或输出每个单元格的值。

请确保已经安装了 `openpyxl` 库，你可以通过运行 `pip install openpyxl` 来进行安装。

相关问题

python openpyxl 逐行读取每行数据并选取改行固定列的数据添加至数组

可以使用openpyxl库来打开Excel文件并逐行读取数据。具体实现方法如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表（Sheet1）
sheet = workbook['Sheet1']

# 创建一个空数组，用于存储读取的数据
data = []

# 逐行读取数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 选取第2列的数据（B列）
    data.append(row[1])

# 打印读取的数据
print(data)

代码中，使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件，并使用`workbook['Sheet1']`方法选择要操作的工作表。然后使用`sheet.iter_rows()`方法逐行读取数据，并在读取过程中选取第2列（B列）的数据，将其添加到一个空数组中。最后，打印出读取的数据。

需要注意的是，在使用`iter_rows()`方法读取数据时，需要指定`min_row`参数以跳过第1行（表头）的数据。另外，`values_only=True`参数可以让读取的数据只包含单元格的值，而不是包含单元格对象。

python怎么逐行读取excel的内容并进行循环验证

要逐行读取Excel文件的内容，并进行循环验证，可以使用Python的`openpyxl`库。

首先需要安装`openpyxl`库，可以使用以下命令：

pip install openpyxl

接下来，可以使用以下代码来逐行读取Excel文件的内容，并进行循环验证：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 逐行读取内容
for row in worksheet.iter_rows():
    # 获取每个单元格的值
    cell1 = row[0].value
    cell2 = row[1].value
    cell3 = row[2].value
    
    # 进行循环验证
    if cell1 == 'xxx' and cell2 == 'yyy':
        # 执行相应的操作
        print('验证通过')
    else:
        # 执行相应的操作
        print('验证失败')

在上面的代码中，`iter_rows()`方法可以逐行读取Excel文件的内容，每个`row`对象代表一行数据。`row[i]`代表第i+1列的单元格对象，可以使用`.value`属性获取单元格的值。根据单元格的值进行相应的循环验证，如果验证通过，则执行相应的操作，否则执行相应的操作。