pandas 读取excel合并的单元格

在使用pandas读取Excel文件时，遇到合并单元格的情况可能会导致只有第一个单元格有内容，其他单元格被填充为空值的问题。为了解决这个问题，可以使用`ffill()`函数来填充合并单元格的值。

具体操作是，首先读取Excel文件并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用`ffill()`函数对包含合并单元格的列进行填充操作。例如，如果要填充名为"行业"的列，可以使用以下代码：

df_ind\['行业'\] = df_ind\['行业'\].ffill()

这将使用前一个非空值填充合并单元格中的空值，确保所有合并单元格都有正确的值。

请注意，这种方法只适用于合并单元格在列方向上的情况。如果合并单元格在行方向上，可能需要使用其他方法来处理。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas读取带有合并单元格的excel表格](https://blog.csdn.net/weixin_43305475/article/details/115908340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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