pandas 读取 包含 合并单元格 xlsx 文件

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。当你需要读取包含合并单元格（merged cells）的Excel (.xlsx)文件时，Pandas提供的`pandas.read_excel()`函数默认可能无法直接处理这种复杂格式。合并单元格在Excel中通常表示数据跨越了多个列或行的位置。

为了读取这样的文件，你可以先用其他工具，如Microsoft Excel或专门的数据转换库xlrd/xlwt，将合并的单元格拆分成单独的行，然后再保存成普通的Excel文件或者CSV文件。这样做之后，你就可以用Pandas去读取标准格式的文件了。

例如，可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件并解决合并单元格的问题：

import openpyxl

# 加载工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb['Sheet_name']
# 获取所有非合并的单元格数据
data = [(row[0].column, row[0].value) for row in sheet.iter_rows(values_only=True, merged_cells=False)]

# 然后再保存到新的Excel文件或转换为CSV
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active
for column, value in data:
    new_sheet.cell(row=index, column=column, value=value)
new_wb.save('converted_data.xlsx')

# 使用pandas读取新保存的文件
df = pd.read_excel('converted_data.xlsx')