怎么用pandas读取表格中单元格的公式而不是值

时间: 2023-05-19 16:03:31 浏览: 566
可以使用pandas的read_excel函数来读取表格中的公式,需要设置参数converters为{'列名': str},这样读取到的单元格数据类型就会被转换为字符串类型,从而保留公式。例如: import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx', converters={'列名': str}) 其中'example.xlsx'为表格文件名,'列名'为需要读取公式的列名。
相关问题

pandas读取excel公式为nan

在使用pandas读取Excel表格时,如果某些列是通过公式计算得到的结果,pandas会将这些公式的单元格读取为NaN(缺失值)。这是因为pandas默认情况下只读取Excel表格中的原始数据,而不会计算公式。 如果你想要读取Excel表格中的公式计算结果,可以使用pandas的参数`converters`。你可以定义一个函数来处理每个单元格的值,并在函数中使用Excel的计算功能,然后将计算结果返回。这样,pandas就可以正确地读取Excel公式的结果了。 以下是一个示例代码,展示了如何使用pandas读取Excel表格并处理公式计算结果: ```python import pandas as pd def evaluate_formula(cell): try: value = eval(cell) # 使用eval函数计算公式 return value except: return cell df = pd.read_excel('./test.xlsx', sheet_name='Sheet1', converters={'column_name': evaluate_formula}) print(df) ``` 在上述代码中,`converters`参数可以传入一个字典,其中键是要处理的列名,值是处理函数。在这个例子中,我们定义了一个处理函数`evaluate_formula`,它使用`eval`函数计算公式,并返回计算结果。然后,我们将这个处理函数应用于指定的列名,以便pandas读取并处理Excel公式的结果。 注意:使用`eval`函数来计算公式可能存在一定的风险,因为它可以执行任意的代码。在实际使用中,请确保只对受信任的Excel表格执行此操作,并避免使用具有潜在安全风险的公式。 通过以上方法,你应该能够读取到Excel表格中公式的计算结果,而不是NaN值。希望对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38614825/12849810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [已解决Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/126287611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

c++的excel表格读取

### 回答1: C 的 Excel 表格读取可以通过使用编程语言中的 Excel 相关库或者软件来实现。以下是几种常见的方法: 1. 使用 Python 的 pandas 库:可以通过 pandas 库的 read_excel() 函数来读取 Excel 表格。首先,需要安装 pandas 库,然后在代码中导入 pandas 库,使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件,并将数据存储到变量中进行后续处理。 2. 使用 Java 的 Apache POI 库:Apache POI 是一个开源的 Java 库,用于操作 Microsoft Office 文件格式,其中包括 Excel 文件。可以使用 Apache POI 提供的 API 来读取 Excel 表格。首先,需要在 Java 项目中引入 Apache POI 的相关依赖,然后使用 Java 代码调用相应的 API 来读取 Excel 文件中的数据。 3. 使用 VBA:Excel 自带的 VBA(Visual Basic for Applications)可以用于编写宏,实现对 Excel 表格的读取。通过在 Excel 中开启开发者模式,并在 VBA 编辑器中编写相应的代码,可以读取指定的 Excel 文件并将数据存储或处理。 不论使用哪种方法,都需要指定要读取的 Excel 文件的路径,并根据文件中的具体结构和需求,选择相应的读取方式和处理方式。读取 Excel 表格后,可以对数据进行分析、处理、转换等操作,以满足具体的业务需求。 ### 回答2: 在Excel中读取C的表格,首先需要打开Excel软件并创建一个新的工作簿。然后,点击“文件”菜单,选择“打开”选项,浏览文件夹并找到C所在的位置。双击C的文件,Excel会自动将其加载到工作簿中。 在Excel中,以表格形式显示的数据被组织成行和列,其中行是水平方向的,列是垂直方向的。C的表格中的每一行代表一个记录,而每一列代表记录的一个属性。 要获取C表格中的数据,可以在工作簿中选择一个单元格,该单元格对应于C表格中的某个位置。然后,可以使用Excel提供的函数和命令来处理和操作该单元格及其周围的单元格。 例如,可以使用公式来计算单元格的值,如SUM(求和)、AVERAGE(求平均值)、MAX(求最大值)、MIN(求最小值)等。还可以使用条件函数如IF(条件判断)、COUNTIF(计数符合条件的单元格数量)等来对数据进行进一步的筛选和分析。 此外,Excel还提供了数据透视表(PivotTable)功能,可以快速分析和汇总大量数据。通过简单的拖拽和设置选项,可以对C表格中的数据进行多维度的聚合和展示。 最后,读取C表格的数据后,可以进行数据的导出和保存。通过选择“文件”菜单中的“另存为”选项,可以将文件保存为不同的格式,如Excel文件(.xlsx)、CSV文件(.csv)等,以方便其他软件和系统的使用。 总之,通过Excel的强大功能和灵活性,我们能够方便地读取和处理C的表格数据,并进行各种统计和分析操作。 ### 回答3: 在C语言中,我们可以使用第三方库来读取和处理Excel表格。其中一种常用的库是libxlsxwriter,它可以用于创建和修改Excel文件。下面是一个简单的代码示例,说明如何使用libxlsxwriter库来读取Excel表格中的数据。 ```c #include <xlsxwriter.h> #include <stdio.h> int main() { // 打开Excel文件 lxw_workbook *workbook = workbook_new("example.xlsx"); // 检查Excel文件是否打开成功 if (!workbook) { printf("无法打开Excel文件!\n"); return 1; } // 选择要读取的工作表 lxw_worksheet *worksheet = workbook_get_worksheet(workbook, 0); // 第一个工作表的索引为0 // 读取单元格的值 lxw_cell *cell = worksheet_find_cell(worksheet, 0, 0); // 第一个单元格的索引为(0,0) if (cell) { printf("A1单元格的值为:%s\n", lxw_cell_get_string(cell)); } else { printf("未找到单元格!\n"); } // 关闭Excel文件 workbook_close(workbook); return 0; } ``` 需要注意的是,使用libxlsxwriter库读取Excel表格需要先安装该库并将其链接到编译器中。可以使用以下命令来安装libxlsxwriter: ``` $ git clone https://github.com/jmcnamara/libxlsxwriter.git $ cd libxlsxwriter $ make $ sudo make install ``` 接下来,编译和运行上述代码: ``` $ gcc -o read_excel read_excel.c -lxlsxwriter $ ./read_excel ``` 以上代码中给出了一个简单的例子,读取了Excel表格中A1单元格的值。您可以根据实际需求修改代码以读取其他单元格或批量读取表格数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python读取excel文件中带公式的值的实现

主要介绍了Python读取excel文件中带公式的值的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题)

主要介绍了如何使用pandas读取txt文件中指定的列(有无标题),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题

今天小编就为大家分享一篇解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Pandas读取csv时如何设置列名

主要介绍了Pandas读取csv时如何设置列名,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析

主要介绍了pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。