openxyl写入带excel的表格并保存后，用pandas读取为啥不会计算公式

OpenXyL是一个专注于大数据处理和分析的工具集，它并不是专门用于Excel文件操作的库。当你通过OpenXyL写入包含公式的数据到Excel表格并保存后，虽然数据可能会被正确地写入，但Excel自身并不支持将计算结果作为数据存储，而是在打开文件时才会实时计算公式的结果。

Pandas读取Excel文件时，默认只会加载单元格的内容，并不包括公式计算的结果。如果你想在读取后得到计算后的值，可以使用`pd.read_excel`函数加上参数`engine='openpyxl'`或`'xlsxwriter'`，然后使用`eval()`函数对数据进行动态计算。但是这种方法并非万无一失，因为并非所有Excel公式都能直接转化为Python表达式。

例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')

# 使用eval计算公式，假设公式在'Column_with_formulas'列
df['Computed'] = df['Column_with_formulas'].apply(lambda cell: eval(cell))

然而，要注意的是，这种方法有安全风险，因为它允许用户输入任意的Python代码，所以在实际应用中应谨慎使用，并只针对已知安全的公式。

相关问题

openxyl写入带excel的表格并保存后，用pandas读取如何把几列涉及公式的值计算出来

OpenXLSX是一个Python库，用于读写Excel文件，特别是Microsoft Office的XLSX格式。如果你想从使用OpenXLSX写入的数据中读取包含公式的结果，需要注意的是OpenXLSX本身并不直接支持Excel公式计算，它主要用于存储数据。当你在OpenXLSX中写入含有公式的单元格时，它会存储公式而不是计算结果。

当你用Pandas读取这个文件时，你可能会得到原始的公式字符串，而非计算后的数值。如果你想获取计算后的值，你需要：

1. 使用`openpyxl`或`xlrd`这样的库，它们支持公式计算，可以读取到Excel文件中的计算结果。
2. 对于 `openpyxl`，首先读取Excel文件，然后对包含公式的单元格应用`eval()`函数来计算值，例如：

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook

   wb = load_workbook('your_file.xlsx')
   ws = wb.active
   data = pd.DataFrame(ws.values)
   # 确保列名是str，因为eval需要字符串
   if data.columns.dtype == 'category':
       data.columns = data.columns.astype(str)

   for col in data.columns[data.columns.str.contains('=')]:
       data[col] = data[col].apply(lambda x: eval(x) if isinstance(x, str) else x)

3. 如果你不想处理字符串转换，可以直接使用`pd.ExcelFile.parse`读取后再计算，但它不会自动识别公式：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl', keep_default_na=False)
   df.eval()  # 这里可以尝试使用eval，但通常会依赖其他库如`numexpr`

**相关问题--:**
1. OpenXLSX如何处理公式计算？
2. 如何判断哪些列包含公式？
3. 如果文件非常大，上述方法是否可行？是否有优化建议？

pandas读取excel表格文件

你可以使用pandas库中的`read_excel()`函数来读取Excel表格文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 打印数据框的内容
print(df)

你需要将`文件路径/文件名.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径和文件名。这样，你就可以使用pandas读取Excel表格文件了。