pandas读取excel的公式

Pandas可以读取Excel文件中的公式，但是它并不能计算这些公式的结果。读取Excel文件中的公式需要使用`pd.read_excel()`函数，并且将`engine`参数设置为`openpyxl`，因为`openpyxl`是一个支持读取公式的Excel文件库。

下面是一个读取Excel文件中公式的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')

# 打印数据
print(df)

其中，`example.xlsx`是你要读取的Excel文件名。读取的结果是一个Pandas的DataFrame对象，其中包含了Excel文件中的数据和公式。如果Excel文件中的某个单元格包含公式，那么在DataFrame中对应的单元格会显示公式的文本。

注意，Pandas不能计算Excel文件中的公式，所以在DataFrame中显示的是公式的文本，而不是公式的结果。如果你需要计算公式的结果，可以使用第三方库，比如`openpyxl`。

相关问题

pandas读取excel公式

Pandas可以读取Excel公式的值，而不是公式本身。这是因为Pandas使用的是Excel的解析器，而不是计算公式的Excel引擎。

下面是一个读取Excel公式值的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 显示数据框
print(df)

# 显示公式列的值
print(df['公式列'].values)

在这个例子中，假设有一个名为"example.xlsx"的Excel文件，其中包含一个名为"公式列"的列，其中包含一些公式。使用Pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，然后可以使用数据框的列名来访问公式列。通过调用`.values`方法，可以获得公式列的值。

请注意，这样做只会返回公式的值，而不是公式本身。如果需要保留公式，请使用Python的`openpyxl`库或其他Excel库来读取和计算公式。

pandas读取excel公式为nan

在使用pandas读取Excel表格时，如果某些列是通过公式计算得到的结果，pandas会将这些公式的单元格读取为NaN（缺失值）。这是因为pandas默认情况下只读取Excel表格中的原始数据，而不会计算公式。

如果你想要读取Excel表格中的公式计算结果，可以使用pandas的参数`converters`。你可以定义一个函数来处理每个单元格的值，并在函数中使用Excel的计算功能，然后将计算结果返回。这样，pandas就可以正确地读取Excel公式的结果了。

以下是一个示例代码，展示了如何使用pandas读取Excel表格并处理公式计算结果：

import pandas as pd

def evaluate_formula(cell):
    try:
        value = eval(cell)  # 使用eval函数计算公式
        return value
    except:
        return cell

df = pd.read_excel('./test.xlsx', sheet_name='Sheet1', converters={'column_name': evaluate_formula})
print(df)

在上述代码中，`converters`参数可以传入一个字典，其中键是要处理的列名，值是处理函数。在这个例子中，我们定义了一个处理函数`evaluate_formula`，它使用`eval`函数计算公式，并返回计算结果。然后，我们将这个处理函数应用于指定的列名，以便pandas读取并处理Excel公式的结果。

注意：使用`eval`函数来计算公式可能存在一定的风险，因为它可以执行任意的代码。在实际使用中，请确保只对受信任的Excel表格执行此操作，并避免使用具有潜在安全风险的公式。

通过以上方法，你应该能够读取到Excel表格中公式的计算结果，而不是NaN值。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38614825/12849810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [已解决Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/126287611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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