openxyl写入带excel的表格并保存后，用pandas读取如何把几列涉及公式的值计算出来

OpenXLSX是一个Python库，用于读写Excel文件，特别是Microsoft Office的XLSX格式。如果你想从使用OpenXLSX写入的数据中读取包含公式的结果，需要注意的是OpenXLSX本身并不直接支持Excel公式计算，它主要用于存储数据。当你在OpenXLSX中写入含有公式的单元格时，它会存储公式而不是计算结果。

当你用Pandas读取这个文件时，你可能会得到原始的公式字符串，而非计算后的数值。如果你想获取计算后的值，你需要：

1. 使用`openpyxl`或`xlrd`这样的库，它们支持公式计算，可以读取到Excel文件中的计算结果。
2. 对于 `openpyxl`，首先读取Excel文件，然后对包含公式的单元格应用`eval()`函数来计算值，例如：

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook

   wb = load_workbook('your_file.xlsx')
   ws = wb.active
   data = pd.DataFrame(ws.values)
   # 确保列名是str，因为eval需要字符串
   if data.columns.dtype == 'category':
       data.columns = data.columns.astype(str)

   for col in data.columns[data.columns.str.contains('=')]:
       data[col] = data[col].apply(lambda x: eval(x) if isinstance(x, str) else x)

3. 如果你不想处理字符串转换，可以直接使用`pd.ExcelFile.parse`读取后再计算，但它不会自动识别公式：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl', keep_default_na=False)
   df.eval()  # 这里可以尝试使用eval，但通常会依赖其他库如`numexpr`

**相关问题--:**
1. OpenXLSX如何处理公式计算？
2. 如何判断哪些列包含公式？
3. 如果文件非常大，上述方法是否可行？是否有优化建议？