pandas读取excel文件某一sheet里的某几列
时间: 2023-03-08 21:25:11 浏览: 58
可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件中特定sheet的某几列数据,例如:df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,3,5])
相关问题
pandas读取excel很慢
读取Excel文件可能会很慢,尤其是当Excel文件较大时。以下是一些可以加速pandas读取Excel文件的技巧:
1. 选择特定的工作表:如果Excel文件包含多个工作表,可以使用`sheet_name`参数来选择要读取的特定工作表。例如,`pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')`。
2. 选择特定的列:如果Excel文件包含大量的列,但你只需要其中几列,可以使用`usecols`参数来选择要读取的列。例如,`pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['col1', 'col2', 'col5'])`。
3. 选择特定的行:如果Excel文件包含大量的行,但你只需要其中几行,可以使用`skiprows`参数来跳过不需要的行。例如,`pd.read_excel('file.xlsx', skiprows=[0, 1, 2])`。
4. 使用更快的解析器:pandas默认使用`xlrd`解析器来读取Excel文件,但也可以使用其他更快的解析器。例如,`pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')`。
5. 减小Excel文件的大小:如果Excel文件太大,可以考虑删除不需要的行或列,或将多个工作表拆分为多个文件。
希望这些技巧能帮助你加速pandas读取Excel文件的速度。
jupyter notebook读取excel前几列并对行名进行修改
要读取Excel文件的前几列并对行名进行修改,可以结合使用pandas库和xlrd库。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import xlrd
# 读取Excel文件中的前3列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0,1,2])
# 修改行名
book = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
row_names = sheet.row_values(0, start_colx=0, end_colx=3)
df.columns = row_names
# 打印前5行数据
print(df.head())
```
在上述代码中,我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件的前3列,并将结果保存在`df`变量中。然后,我们使用xlrd库打开Excel文件,并获取第一个工作表(sheet)。接着,我们使用`sheet.row_values`函数获取第一行的前3列数据,并保存在`row_names`变量中。最后,我们将`df`的列名修改为`row_names`中的数据。最后,我们使用`df.head()`函数来打印前5行数据。
需要注意的是,xlrd库和pandas库的使用需要提前安装。可以通过`!pip install xlrd pandas`命令来安装这两个库。
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