python读取佛山的excel表格内所有sheet，固定某几列数据不删，并根据合计该行数据，若合计行数值低于90则删除这列数据

下面是一个可能的实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
filename = '佛山.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(filename)

# 遍历所有sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取sheet数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name, header=0)
    # 固定某几列不删
    fixed_columns = ['列1', '列2']
    # 计算每行合计并添加到新列
    df['合计'] = df.sum(axis=1)
    # 判断合计是否低于90，如果是则删除该行
    df = df[df['合计'] >= 90]
    # 删除不需要的列
    columns_to_drop = [col for col in df.columns if col not in fixed_columns + ['合计']]
    df = df.drop(columns_to_drop, axis=1)
    # 保存处理后的数据到新文件
    new_filename = f'{sheet_name}_处理后.xlsx'
    df.to_excel(new_filename, index=False)

该代码使用了Pandas库来读取Excel文件和处理数据。首先，使用`pd.ExcelFile`函数读取Excel文件，然后使用`sheet_names`属性遍历所有sheet。对于每个sheet，使用`pd.read_excel`函数读取数据，然后固定某几列不删，计算每行合计并添加到新列，判断合计是否低于90并删除该行，最后删除不需要的列，并使用`df.to_excel`函数保存处理后的数据到新文件。注意，该代码并没有处理异常情况，例如Excel文件不存在或读取失败等。