python 读取excel中所有数据到字典

可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件，并将数据存储到字典中。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 定义一个空字典
data_dict = {}

# 遍历工作表中的所有行和列，将数据存储到字典中
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    key = row[0]
    values = row[1:]
    data_dict[key] = values

# 输出字典
print(data_dict)

在此示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`方法打开Excel文件，然后选择第一个工作表。接下来，我们定义一个空字典，并使用`iter_rows()`方法遍历工作表中的所有行和列。在遍历过程中，我们将每行的第一个单元格作为字典的键，该行的其余单元格作为字典的值，并将它们存储到字典中。最后，我们输出字典。

相关问题

python 读取excel中所有数据到dict

你可以使用 Python 的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件并将数据转化为字典。

以下是一个例子：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 将数据读取到字典中
data = {}
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    key = row[0]
    value = row[1:]
    data[key] = value

# 输出字典
print(data)

在这个例子中，我们首先使用 `load_workbook` 方法打开 Excel 文件，然后使用 `active` 属性选择第一个工作表。

接下来，我们使用 `iter_rows` 方法遍历每一行数据，并使用 `values_only=True` 参数将单元格的值转换为 Python 数据类型而不是 Excel 公式。

我们逐行读取数据并将其转换为字典。我们将每行的第一个单元格作为键，剩余单元格的值作为值，并将其添加到字典中。

最后，我们输出整个字典。

python读取excel数据为字典

你可以使用Python中的`pandas`库来读取Excel数据并将其转换为字典。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为字典
dictionary = data.to_dict(orient='records')

print(dictionary)

在这个示例中，我们假设要读取名为"data.xlsx"的Excel文件。`read_excel`函数用于读取Excel文件，返回一个`DataFrame`对象。然后，`to_dict`方法被调用并使用参数`orient='records'`来将数据转换为字典形式。

请确保在运行代码之前已经安装了`pandas`库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

记得替换代码中的文件路径为你自己的Excel文件路径。