python读取excel某一行内容

### 回答1：
可以使用Python的pandas库来读取Excel某一行的内容。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheet1', header=None)

# 获取某一行的数据（假设该行为第2行）
row = df.iloc[1]

# 输出该行内容
print(row.to_list())

其中，`filename.xlsx`为Excel文件名，`'sheet1'`为工作表名，`None`表示没有表头。`df.iloc[1]`获取第2行的数据，`row.to_list()`转换为列表格式并输出该行内容。

### 回答2：
Python 读取 Excel 的操作，可以使用第三方库 openpyxl，pandas 等，本文将使用 openpyxl 为例。

1. 安装 openpyxl

打开 cmd，输入如下命令：

pip install openpyxl

注：若在 Jupyter Notebook 上调用 openpyxl 库，请在命令前加一个感叹号（!）。

2. 导入 openpyxl 库

导入 openpyxl 库，同时读取需要的 Excel 文件。

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

3. 读取 Excel 的指定工作表

在 openpyxl 中，默认情况下，读取第一个工作表。如果需要读取指定的工作表，可以选择：

# 读取指定的工作表
ws = wb['Sheet1']

或者

ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

4. 读取某一行

读取 Excel 的某一行，可以通过循环每一列的方式逐个判断该行的内容，如下：

# 读取第二行（第一行为标题）
for row in range(2, ws.max_row + 1):
    for col in range(1, ws.max_column + 1):
        # 判断是否为需要读取的列
        if col == 1:
            value = ws.cell(row, col).value  # 读取单元格的值
            print(f'第{row}行，第{col}列：{value}')

注：max_row 和 max_column 分别表示 Excel 文件中已使用单元格的最大行数和列数。

5. 读取指定行

如果需要读取 Excel 文件中指定的行的数据，可以直接使用 row_dimensions 属性，如下：

# 读取第二行
row_data = [cell.value for cell in ws[2]]
print(row_data)

注：`row_dimensions` 属性返回一个生成器，该生成器返回指定行的各个单元格。使用列表推导式，对生成器中的每个单元格对象格子单元格的值提取出来即可。

综上所述，以上就是如何读取 Excel 文件中指定行内容的方法。根据具体场景需要，选择不同的方式进行读取就可以了。

### 回答3：
Python读取Excel某一行内容有多种方式，下面我将介绍其中两种。

方法一：使用pandas模块

pandas是Python中用于数据分析的常用模块，可以用它来读取和处理Excel文件。以下是使用pandas模块读取Excel某一行内容的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择读取的行（以第3行为例）
row = df.iloc[2]

# 输出该行内容
print(row)

方法二：使用openpyxl模块

openpyxl是Python中用于读写Excel文件的常用模块，可以用它来读取和处理Excel文件。以下是使用openpyxl模块读取Excel某一行内容的代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取当前活动的表格
ws = wb.active

# 选择读取的行（以第3行为例）
row = ws[3]

# 输出该行内容
for cell in row:
    print(cell.value)

两种方法各有优缺点，使用pandas模块可以更方便地处理大型数据集，使用openpyxl模块则更加灵活，可以针对具体需求进行定制。使用哪种方式取决于具体场景和需求。