合并后数据指定列数据如果出现重复，则该行底色标红：import pandas as pd import os # 获取当前目录下的所有Excel文件名 files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')] # 读取所有Excel文件的所有sheet表 dfs = [] for file in files: sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1) for sheet_name, sheet_data in sheets.items(): dfs.append(sheet_data) # 合并所有DataFrame result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False) # 存储合并后的DataFrame为Excel文件 result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

您可以使用`duplicated()`函数来判断某列是否有重复值，并使用`style.applymap()`函数来修改单元格样式，具体代码如下：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下的所有Excel文件名
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件的所有sheet表
dfs = []
for file in files:
    sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1)
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        dfs.append(sheet_data)

# 合并所有DataFrame
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False)

# 判断指定列是否有重复值并标红
def highlight_dup(x):
    dup = x.duplicated(keep=False)
    return ['background-color: red' if v else '' for v in dup]

result.style.applymap(highlight_dup, subset=['指定列名'])

# 存储合并后的DataFrame为Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，`highlight_dup()`函数用于判断指定列是否有重复值并标红，`subset`参数用于指定需要判断的列名。`applymap()`函数用于将样式应用到每个单元格。