改为指定列的重复项整行标黄：import pandas as pd import os # 获取当前目录下的所有Excel文件名 files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')] # 读取所有Excel文件的所有sheet表 dfs = [] for file in files: sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1) for sheet_name, sheet_data in sheets.items(): dfs.append(sheet_data) # 合并所有DataFrame result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False) # 判断指定列是否有重复值并标红 def highlight_dup(s): return ['background-color: red' if v else '' for v in s.duplicated(keep=False)] result = result.style.apply(highlight_dup, subset=['客户名称']) # 存储合并后的DataFrame为Excel文件 result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

抱歉，您的问题似乎与之前的话题不太相关。但是回答您的问题，您想要将指定列的重复项整行标黄，可以使用以下代码：

import pandas as pd 
import os  

# 获取当前目录下的所有Excel文件名 
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]  

# 读取所有Excel文件的所有sheet表 
dfs = [] 
for file in files:     
    sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1)     
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():         
        dfs.append(sheet_data)  

# 合并所有DataFrame 
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False)  

# 判断指定列是否有重复值并标黄 
def highlight_dup(x):
    if isinstance(x, pd.Series):
        return ['background-color: yellow' if v else '' for v in x.duplicated(keep=False)]
    else:
        return ['' for _ in x]

result = result.style.apply(highlight_dup, subset=['客户名称'], axis=1)

# 存储合并后的DataFrame为Excel文件 
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们定义了一个名为`highlight_dup`的函数用于判断指定列的重复项并标黄。我们使用`style.apply`方法将这个函数应用到DataFrame的子集中。在这个函数中，我们首先判断传入参数是否为一个Series，如果是则对这个Series的重复项进行标黄，否则返回空列表。最后，我们将`style.apply`返回的结果赋值给原DataFrame，并将标黄后的结果存储为Excel文件。