pandas批量更改excel文件名

可以使用pandas和os库来批量更改excel文件名。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder/'

# 获取文件夹中所有excel文件的路径
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 遍历excel文件路径列表，更改文件名
for path in excel_files:
    # 读取excel文件
    df = pd.read_excel(path)
    # 获取原文件名
    old_name = os.path.basename(path)
    # 根据需要更改文件名
    new_name = 'new_prefix_' + old_name
    # 构建新的文件路径
    new_path = os.path.join(folder_path, new_name)
    # 保存更改后的excel文件
    df.to_excel(new_path, index=False)
    # 删除原文件
    os.remove(path)

这段代码将读取文件夹中所有的.xlsx文件，将其文件名更改为"new_prefix_" + 原文件名，并保存到原路径下。同时，原文件也将被删除。你可以根据需要修改文件名前缀或后缀。

相关问题

python批量更改excel数据

你可以使用Python中的pandas和openpyxl库来批量更改Excel数据。

首先，安装这两个库。可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下代码更改Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 更改数据
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x * 2)

# 保存更改后的Excel文件
df.to_excel('file_modified.xlsx', index=False)

上述代码中，`file.xlsx`是你要更改的Excel文件名，`column_name`是你要更改的列名。在第4行代码中，我们使用lambda函数将列中的每个值乘以2。最后，在第7行代码中，我们将更改后的数据保存到名为`file_modified.xlsx`的新Excel文件中。

python批量修改excel内容

你可以使用Python中的pandas库来批量修改excel内容。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 修改某一列的值
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: 'new_value' if x == 'old_value' else x)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

其中，`example.xlsx`是需要修改的excel文件名，`column_name`是需要修改的列名，`old_value`是需要被替换的旧值，`new_value`是替换后的新值。最后，修改后的excel文件会保存为`example_modified.xlsx`。