写一个python,批量修改文件名,根据参数数据.xlsx的M列与文件名进行匹配后将文件名改成对应行E列+F列+D列用-链接
时间: 2024-09-11 10:06:07 浏览: 58
在Python中,你可以使用`os`和`pandas`库来实现这个功能。首先,确保已经安装了这两个库,如果没有,可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas
```
下面是一个简单的脚本示例,它读取一个Excel文件,然后根据指定列(这里假设M列为索引列)修改文件名:
```python
import os
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 检查列是否存在,替换为实际列名
if 'M' in df.columns and 'E' in df.columns and 'F' in df.columns and 'D' in df.columns:
# 获取M列作为索引,E、F和D列作为新文件名的部分
new_names = df.apply(lambda row: f'{row["E"]}-{row["F"]}{row["D"]}', axis=1)
# 确定文件路径(假设所有文件在同一目录下)
directory = os.path.dirname(df['M'].iloc[0]) # 使用第一个M列值所在的路径
# 遍历DataFrame,对每个文件名进行操作
for i, filename in enumerate(df['M']):
old_path = os.path.join(directory, filename) # 当前文件路径
if os.path.exists(old_path): # 判断文件是否存在
new_path = os.path.join(directory, new_names[i])
os.rename(old_path, new_path) # 执行文件名修改
else:
print("文件中缺少必要的列,请确认'M', 'E', 'F'和'D'列存在。")
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