python批量处理excel文件

要使用Python批量处理Excel文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入所需的库，如pandas和os：

   import pandas as pd
   import os

2. 获取指定文件夹下的所有文件名：

   name_list = os.listdir('文件夹路径')

3. 使用循环遍历每个文件，并读取Excel文件：

   for file_name in name_list:
       df = pd.read_excel('文件夹路径/' + file_name)
       # 在这里可以对读取的Excel文件进行相应的操作

4. 如果需要对读取的文件进行数据操作，可以在读取代码之后添加相应的操作代码。例如，删除重复值：

   for file_name in name_list:
       df = pd.read_excel('文件夹路径/' + file_name)
       df = df.drop_duplicates()
       # 在这里可以进行其他的数据操作

5. 如果需要将多个Excel文件合并成一个文件，可以使用concat函数进行纵向拼接：

   df_combined = pd.DataFrame()  # 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
   for file_name in name_list:
       df = pd.read_excel('文件夹路径/' + file_name)
       df_combined = pd.concat(\[df_combined, df\])

请注意，以上代码仅为示例，具体的文件路径和操作代码需要根据实际情况进行修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [利用Python对Excel文件进行批量操作](https://blog.csdn.net/junhongzhang/article/details/121436949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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