Python批量合并Excel文件

可以使用Python中的pandas库来批量合并Excel文件。具体步骤如下：

1. 首先导入pandas库和os库。

import pandas as pd
import os

2. 设置要合并的Excel文件所在的文件夹路径。

path = "your_folder_path"

3. 获取该文件夹下所有的Excel文件名。

files = os.listdir(path)
excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]

4. 创建一个空的DataFrame，用于存储所有Excel文件的数据。

df = pd.DataFrame()

5. 使用for循环将所有Excel文件的数据合并到df中。

for file in excel_files:
    file_path = path + "\\" + file
    data = pd.read_excel(file_path)
    df = pd.concat([df, data], sort=False)

6. 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

output_path = "output_file_path.xlsx"
df.to_excel(output_path, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

path = "your_folder_path"

files = os.listdir(path)
excel_files = [f for f in files if f.endswith('.xlsx')]

df = pd.DataFrame()

for file in excel_files:
    file_path = path + "\\" + file
    data = pd.read_excel(file_path)
    df = pd.concat([df, data], sort=False)

output_path = "output_file_path.xlsx"
df.to_excel(output_path, index=False)