python批量读取excel

你可以使用`pandas`库来批量读取Excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取文件夹下所有Excel文件的路径
file_paths = glob.glob('path/to/folder/*.xlsx')

# 创建一个空的DataFrame用于保存读取的数据
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个Excel文件
for file_path in file_paths:
    # 读取Excel文件的所有sheet
    sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
    
    # 循环读取每个sheet的数据并添加到DataFrame中
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        df = df.append(sheet_data, ignore_index=True)

# 打印读取的数据
print(df)

你需要将`path/to/folder/`替换为你实际存放Excel文件的文件夹路径。这段代码会依次读取该文件夹下的所有Excel文件，并将所有sheet的数据合并到一个DataFrame中。最后，你可以使用`df`变量来操作读取的数据。

相关问题

Python批量读取Excel

你可以使用Python中的pandas库来批量读取Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有Excel文件的文件名
file_names = glob.glob('*.xlsx')

# 使用循环来读取每个Excel文件
for file_name in file_names:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_name)
    # 处理数据
    # ...

在上面的代码中，`glob.glob('*.xlsx')`会获取当前目录下所有后缀名为`.xlsx`的文件名。然后，使用循环来逐个读取Excel文件，并将其存储到DataFrame对象中，以便进行数据处理。

python 批量读取excel

可以使用 Python 的 pandas 库来批量读取 Excel 文件。首先，你需要安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用 pandas 的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 定义要读取的 Excel 文件路径
file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'

# 使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件
data = pd.read_excel(file_path)

# 打印读取的数据
print(data)

在上面的示例代码中，你需要将 `path_to_your_excel_file.xlsx` 替换为你要读取的 Excel 文件的路径。读取成功后，你可以根据需要对数据进行进一步的处理和操作。

如果你希望批量读取多个 Excel 文件，可以使用循环来遍历文件列表，然后逐个读取每个文件。例如：

import os
import pandas as pd

# 定义包含要读取的 Excel 文件路径的文件夹路径
folder_path = 'path_to_your_folder'

# 获取文件夹下所有 Excel 文件的路径列表
file_list = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx')]

# 遍历文件列表并逐个读取 Excel 文件
for file_path in file_list:
    data = pd.read_excel(file_path)
    # 对数据进行进一步处理和操作
    print(data)

在上面的示例代码中，你需要将 `path_to_your_folder` 替换为包含要读取的 Excel 文件的文件夹路径。这样，程序会读取文件夹下所有以 `.xlsx` 结尾的 Excel 文件并逐个进行处理。

希望这个答案能够帮助到你！