Python Pandas批量读取excel文件到dataframe的方法

在Python中，Pandas是一个强大的数据处理库，用于高效地操作表格数据。如果你想批量读取Excel文件并将其转换成DataFrame，可以使用pandas.read_excel()函数。这个函数可以从单个文件或多张工作表读取数据。以下是一种常见的做法：
import pandas as pd

# 定义一个包含所有Excel文件路径的列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 使用列表推导式读取所有文件并将结果合并成一个DataFrame列表
dfs = [pd.read_excel(file) for file in file_list]

# 如果你想将所有数据放在一个大的DataFrame中，可以使用concat()函数
big_dataframe = pd.concat(dfs)

# 或者，如果你只想一次性逐行读取，可以遍历每个文件，并追加到一个空的DataFrame，例如：
data_list = []
for file in file_list:
data = pd.read_excel(file)
data_list.append(data)

big_dataframe = pd.concat(data_list)
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在这个例子中，read_excel()函数会返回一个DataFrame对象，代表文件中的某一张工作表。如果需要处理的是Excel中的特定工作表，可以在函数调用时指定sheet_name参数。