如何用python批量合并excel表格的sheet1

要使用Python批量合并Excel表格的Sheet1，可以使用Pandas库中的read_excel和concat函数。具体步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据：

merged_data = pd.DataFrame()

3. 使用一个for循环来遍历需要合并的Excel文件，使用read_excel函数读取每个文件的Sheet1，并将数据存储到一个临时的DataFrame中：

for file in file_list:
    data = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1')

4. 将每个临时的DataFrame连接到主DataFrame中，使用concat函数，设置axis参数为0表示按行连接，设置ignore_index参数为True表示忽略原始索引：

merged_data = pd.concat([merged_data, data], axis=0, ignore_index=True)

5. 最后，将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中，使用to_excel函数：

merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

merged_data = pd.DataFrame()

for file in file_list:
    data = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1')
    merged_data = pd.concat([merged_data, data], axis=0, ignore_index=True)

merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

以上就是使用Python批量合并Excel表格的Sheet1的方法。