使用PYTHON写一段代码，对指定的"D:\1_ZC专项\0-每日批量清洗数据目录\表格汇总前文件夹下"的所有XLSX表格从第3行开始进行合并后，命令为日期+地名+数据合并的xlsx文件，保存到"D:\1_ZC专项\0-每日批量清洗数据目录\"文件夹中，随后在合并后的表格第6列后插入一列空值，在第16行第3行写入内容：”VLOOKUP(O3,Sheet2!A:B,2,FALSE)“并向下填充该列后保存表格

以下是代码实现：

import pandas as pd
from datetime import date

# 定义文件路径和名称
folder_path = r"D:\1_ZC专项\0-每日批量清洗数据目录\表格汇总前文件夹下\\"
output_path = r"D:\1_ZC专项\0-每日批量清洗数据目录\\"
file_name = str(date.today()) + "_地名数据合并.xlsx"

# 读取所有xlsx文件并合并数据
data_frames = []
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith(".xlsx"):
        df = pd.read_excel(folder_path + file, header=2)
        data_frames.append(df)
merged_df = pd.concat(data_frames)

# 插入空白列
merged_df.insert(5, "空白列", "")

# 写入公式
merged_df.iloc[15, 2] = "VLOOKUP(O3,Sheet2!A:B,2,FALSE)"
merged_df.iloc[15:, 2] = merged_df.iloc[15, 2]

# 保存文件
merged_df.to_excel(output_path + file_name, index=False)

这段代码会读取"D:\1_ZC专项\0-每日批量清洗数据目录\表格汇总前文件夹下"文件夹下的所有xlsx文件，并在第3行开始进行合并。随后，将合并后的表格命名为日期+地名+数据合并的xlsx文件，并保存到"D:\1_ZC专项\0-每日批量清洗数据目录\"文件夹中。

然后，在合并后的表格的第6列后插入一列空值，并在第16行第3列写入公式"VLOOKUP(O3,Sheet2!A:B,2,FALSE)"。最后，将该公式向下填充整列，并保存表格。