python批量操作excel文件

在Python中，批量操作Excel文件通常使用pandas库，这是一个强大的数据处理库，可以方便地读写Excel文件并执行各种数据操作。以下是一些基本步骤：

1. 安装pandas：如果你还没有安装，可以使用pip来安装：

   pip install pandas openpyxl

如果你需要处理xlsx文件格式，还需要openpyxl库。

2. 导入库并加载数据：

   import pandas as pd

   # 读取单个Excel文件
   df = pd.read_excel('file.xlsx')

   # 或者读取多个文件到一个列表中
   dfs = [pd.read_excel(file) for file in ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']]

3. 批量操作：
- 处理数据：对数据进行清洗、转换、聚合等操作。例如，筛选、排序、添加列、更改值等。

   df_filtered = df[df['column'] > 10]  # 筛选值大于10的行

4. 写回Excel：

   df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 将数据保存到新的Excel文件

5. 合并多个DataFrame：

   combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)  # 按行合并多个DataFrame

6. 保存整个文件夹中的Excel：

   for file in os.listdir('folder_path'):
       if file.endswith('.xlsx'):
           df = pd.read_excel(os.path.join('folder_path', file))
           df.to_excel(file + '_processed.xlsx', index=False)