python 批量读写excel文件

Python提供了许多库可以用于批量读写Excel文件，其中比较常用的是pandas库。

使用pandas库进行批量读取Excel文件的方法如下：
1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个列表来存储要读取的Excel文件路径：file_list = ['文件1路径', '文件2路径', ...]
3. 使用for循环遍历file_list中的每个文件路径，并使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件内容：for file in file_list: df = pd.read_excel(file)
4. 可以对读取到的数据df进行相应的操作，比如打印内容或者进行数据处理。

使用pandas库进行批量写入Excel文件的方法如下：
1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个字典或者列表，存储要写入Excel的数据：data = {'列名1': [数据1], '列名2': [数据2], ...}
3. 创建一个pandas的DataFrame对象，使用该对象可以方便地写入Excel文件：df = pd.DataFrame(data)
4. 使用pandas的to_excel()函数将DataFrame对象写入到Excel文件中：df.to_excel('写入文件路径')

需要注意的是，使用pandas库进行Excel文件操作时，需要先安装pandas库，可以使用pip命令进行安装：pip install pandas