python批量处理excel文件代码

以下是Python批量处理Excel文件的基本代码：

import os
import pandas as pd

# 设置工作目录
os.chdir('your_directory')

# 获取所有Excel文件的文件名
excel_files = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.xlsx')]

# 循环读取每个Excel文件并处理
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)  # 读取Excel文件
    # 在这里进行数据处理，比如数据清洗、转换、合并等操作
    df.to_excel(file, index=False)  # 保存处理后的Excel文件

在上面的代码中，首先使用`os.chdir()`设置工作目录。然后使用`os.listdir()`获取所有以`.xlsx`为后缀的Excel文件的文件名，并将它们保存在`excel_files`列表中。接下来，使用一个循环来读取每个Excel文件，进行数据处理，然后将处理后的数据保存回原始文件中。在这里，我们使用Pandas库来读取和保存Excel文件，因为它提供了很多方便的数据处理函数和方法。