python批量计算excel文件代码

以下是使用Python批量读取Excel文件并进行计算的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义要读取的文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹下所有的Excel文件名
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 遍历每个Excel文件，读取数据并进行计算
for file in files:
    # 读取Excel文件
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 进行计算
    result = df['column1'] + df['column2']
    
    # 将计算结果保存到新的Excel文件中
    result_df = pd.DataFrame(result, columns=['result'])
    result_file_path = os.path.join(folder_path, 'result_' + file)
    result_df.to_excel(result_file_path, index=False)

在上面的代码中，你需要将 `your_folder_path` 替换为你要读取Excel文件的文件夹路径，然后代码会自动遍历该文件夹下所有的 Excel 文件，并对每个文件进行计算，最终将计算结果保存到新的 Excel 文件中。你需要根据实际需求修改代码中的计算逻辑和文件保存路径。