python批量处理excel表格平均值

可以使用 Python 中的 pandas 库来处理 excel 表格。以下是一个示例代码，可以读取指定目录下的所有 excel 文件，计算每个表格的平均值并输出到新的 excel 文件中：

import pandas as pd
import os

# 设置要处理的 excel 文件目录
excel_dir = 'path/to/excel/dir'

# 遍历目录下的所有 excel 文件
for file in os.listdir(excel_dir):
    if file.endswith('.xlsx'): # 只处理 .xlsx 文件
        file_path = os.path.join(excel_dir, file)
        
        # 读取 excel 文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 计算每列的平均值
        means = df.mean()
        
        # 将平均值输出到新的 excel 文件中
        output_file = os.path.join(excel_dir, f'{file.split(".")[0]}_output.xlsx')
        means.to_excel(output_file)

在上述代码中，我们使用 pandas 的 read_excel 函数读取 excel 文件，然后使用 mean 函数计算每列的平均值，最后使用 to_excel 函数将平均值输出到新的 excel 文件中。注意，输出的文件名需要与原文件名有所区别，否则会被覆盖。