python批量合并不同excel指定列

可以使用pandas库来实现python批量合并不同excel指定列的操作。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来实现合并excel的操作：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有要合并的excel文件
file_list = glob.glob("*.xlsx")

# 定义要合并的列
merge_cols = ['列1', '列2', '列3']

# 定义一个空的DataFrame用于存储合并结果
merged_df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个excel文件并合并指定列
for file in file_list:
    # 读取excel文件
    df = pd.read_excel(file)
    # 合并指定列
    merged_df = pd.concat([merged_df, df[merge_cols]])

# 将合并结果保存到新的excel文件中
merged_df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)

以上代码中，`file_list`变量用于存储所有要合并的excel文件，可以根据实际情况修改文件名的通配符。

`merge_cols`变量定义要合并的列，可以根据实际情况修改列名。

在循环中，首先读取每个excel文件，然后使用`concat()`函数将指定列合并到空的DataFrame中。

最后，使用`to_excel()`函数将合并结果保存到新的excel文件中，`index=False`参数表示不保存行索引。