# python访问路径下所有excel文件，统计sheet_name=“功能点拆分表”excel列名为“子过程描述颜色”的列，对里面的内容进行分类计数，包含文件名列写入新的excel中，DataFrame(columns=['文件名', '白色'，“黄色”，“红色”, “总计”])

好的，我来解答你的问题。

首先，你需要使用Python的pandas库来处理Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用os库遍历文件夹下的所有Excel文件：

import os

path = "your_folder_path" # 文件夹路径
excel_files = [] # 用于存储Excel文件的列表

# 遍历文件夹下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        if file.endswith(".xlsx"): # 判断文件是否为Excel文件
            excel_files.append(os.path.join(root, file)) # 将Excel文件的路径添加到excel_files列表中

3. 定义一个函数来处理Excel文件并返回计数结果：

def process_excel(file_path):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="功能点拆分表")
    
    # 获取“子过程描述颜色”列的所有值
    colors = df["子过程描述颜色"].tolist()
    
    # 对颜色进行分类计数
    white_count = colors.count("白色")
    yellow_count = colors.count("黄色")
    red_count = colors.count("红色")
    
    # 计算总数
    total_count = white_count + yellow_count + red_count
    
    # 获取文件名
    file_name = os.path.basename(file_path)
    
    # 返回计数结果
    return [file_name, white_count, yellow_count, red_count, total_count]

4. 遍历所有Excel文件，并将计数结果写入一个新的Excel文件：

# 定义一个列表用于存储计数结果
result = []

# 遍历所有Excel文件并处理
for file_path in excel_files:
    result.append(process_excel(file_path))

# 创建一个DataFrame对象用于存储计数结果
df_result = pd.DataFrame(result, columns=['文件名', '白色', '黄色', '红色', '总计'])

# 将DataFrame对象写入Excel文件
df_result.to_excel("result.xlsx", index=False)

以上就是访问路径下所有Excel文件，统计特定列内容并分类计数的方法。希望能对你有所帮助！