python统计sheet_name=“功能点拆分表”excel列名为“子过程描述颜色”的列，对里面的内容进行分类计数，并写入新的excel中

好的，我可以帮您解决这个问题。首先，需要使用 Python 的 pandas 库来读取和写入 Excel 文件，并进行数据处理。请确保您的环境中已经安装了 pandas 库。

接下来，您可以按照以下步骤来处理这个问题：

1. 使用 pandas 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件中的数据，注意指定 `sheet_name` 参数为“功能点拆分表”。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='功能点拆分表')

2. 使用 pandas 库的 `value_counts` 方法对“子过程描述颜色”列的内容进行分类计数。该方法会返回一个 Series 对象，其中包含每个值出现的次数。

value_counts = df['子过程描述颜色'].value_counts()

3. 将计数结果写入新的 Excel 文件中。您可以创建一个新的 DataFrame 对象来存储计数结果，并使用 `to_excel` 方法将其写入 Excel 文件中。

new_df = pd.DataFrame({'子过程描述颜色': value_counts.index, '计数': value_counts.values})
new_df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

以上就是处理这个问题的步骤。请注意替换代码中的文件名和列名为您实际的数据。