重复项没标红：import pandas as pd import os # 获取当前目录下的所有Excel文件名 files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')] # 读取所有Excel文件的所有sheet表 dfs = [] for file in files: sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1) for sheet_name, sheet_data in sheets.items(): dfs.append(sheet_data) # 合并所有DataFrame result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False) # 判断指定列是否有重复值并标红 def highlight_dup(x): dup = x.duplicated(keep=False) return ['background-color: red' if v else '' for v in dup] result.style.applymap(highlight_dup, subset=['客户名称']) # 存储合并后的DataFrame为Excel文件 result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

您的代码中，`applymap()`函数应该改为`apply()`函数，因为`apply()`函数可以对每一列进行操作，具体修改如下：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下的所有Excel文件名
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件的所有sheet表
dfs = []
for file in files:
    sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1)
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        dfs.append(sheet_data)

# 合并所有DataFrame
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False)

# 判断指定列是否有重复值并标红
def highlight_dup(s):
    return ['background-color: red' if v else '' for v in s.duplicated(keep=False)]

result = result.style.apply(highlight_dup, subset=['客户名称'])

# 存储合并后的DataFrame为Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在`highlight_dup()`函数中，使用`apply()`函数对每一列进行操作，返回对应的样式列表。在最后，将样式应用到整个DataFrame上并存储为Excel文件。