#缺失值处理 import pandas as pd df1 = pd.read_excel(r'E:\\data\\蔬菜相关数据.xlsx') df1 #查看规格列包含具体种类 p1 = df1['规格'].drop_duplicates() ww = [] for i in p1:ww.append(i) ww #查看规格列各种类出现的次数 from collections import Counter Counter(df1['规格'])解析代码

#缺失值处理
import pandas as pd

#读取Excel文件
df1 = pd.read_excel(r'E:\\data\\蔬菜相关数据.xlsx')

#查看规格列包含具体种类
p1 = df1['规格'].drop_duplicates()
ww = []
for i in p1:
ww.append(i)
ww

#查看规格列各种类出现的次数
from collections import Counter
Counter(df1['规格'])

上述代码中，首先我们使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 文件，并将其存储在 DataFrame 中。

接下来，我们使用 drop_duplicates() 函数从 DataFrame 中获取规格列中的唯一值，并将其存储在列表 p1 中。

然后，我们使用 for 循环遍历 p1 列表，并将其添加到列表 ww 中，以便查看规格列包含哪些种类。

最后，我们使用 collections 库中的 Counter() 函数计算规格列中每个种类出现的次数，并打印输出结果。