pandas读取xlsx文件 合并两张xlsx表

Pandas是一个强大的数据分析库，在Python中非常流行，用于数据清洗、处理和分析。如果你想用pandas来合并两个Excel（.xlsx）文件，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装`openpyxl`库，它专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件格式，可以使用命令行安装：

   pip install openpyxl

2. 然后，你可以使用`pandas.read_excel()`函数来读取.xlsx文件，例如：

   import pandas as pd

   # 假设文件名为file1.xlsx和file2.xlsx
   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

这里df1和df2就是分别加载两个Excel表格的数据。

3. 接下来，可以使用`pd.concat()`函数将两个DataFrame水平（默认）或垂直地合并在一起。如果你想要沿某一列进行合并，可以指定`axis=1`：

   merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)  # 如果索引不需要保留，可以设置ignore_index=True
   # 或者指定列名
   merged_df = pd.merge(df1, df2, on='共享列名', how='outer')  # 如果需要按特定列合并

4. 最后，记得检查合并后的数据是否有缺失值或错误，以及是否满足预期的结构。