pandas表格数据处理

时间: 2023-11-22 16:49:41 浏览: 40
以下是使用pandas对表格数据进行处理的一些常用方式: 1.读取Excel文件 ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1') ``` 2.读取CSV文件 ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.csv') ``` 3.查看数据 ```python print(df.head()) # 查看前5行数据 print(df.tail()) # 查看后5行数据 print(df.info()) # 查看数据信息 print(df.describe()) # 查看数据统计信息 ``` 4.数据清洗 ```python df.dropna() # 删除缺失值 df.drop_duplicates() # 删除重复值 df.fillna(value) # 填充缺失值 df.replace(old_value, new_value) # 替换值 ``` 5.数据筛选 ```python df[df['column'] > value] # 按条件筛选 df.loc[row_indexer, column_indexer] # 按标签筛选 df.iloc[row_indexer, column_indexer] # 按位置筛选 ``` 6.数据排序 ```python df.sort_values(by='column', ascending=False) # 按列排序 df.sort_index() # 按索引排序 ``` 7.数据分组 ```python df.groupby('column').mean() # 按列分组并计算平均值 ``` 8.数据合并 ```python df1.merge(df2, on='column') # 按列合并 ```

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