pandas表格数据处理

以下是使用pandas对表格数据进行处理的一些常用方式：
1.读取Excel文件

import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2.读取CSV文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')

3.查看数据

print(df.head()) # 查看前5行数据
print(df.tail()) # 查看后5行数据
print(df.info()) # 查看数据信息
print(df.describe()) # 查看数据统计信息

4.数据清洗

df.dropna() # 删除缺失值
df.drop_duplicates() # 删除重复值
df.fillna(value) # 填充缺失值
df.replace(old_value, new_value) # 替换值

5.数据筛选

df[df['column'] > value] # 按条件筛选
df.loc[row_indexer, column_indexer] # 按标签筛选
df.iloc[row_indexer, column_indexer] # 按位置筛选

6.数据排序

df.sort_values(by='column', ascending=False) # 按列排序
df.sort_index() # 按索引排序

7.数据分组

df.groupby('column').mean() # 按列分组并计算平均值

8.数据合并

df1.merge(df2, on='column') # 按列合并