2天速成Pandas：数据处理与入门教程

本资源是一份名为《pandas一日入门》的文档，提供了快速上手pandas数据处理的基础教程，适合初学者学习。文档发布日期为2019年12月11日，作者是光城。该文档详细讲解了pandas的核心概念和常用功能，分为多个部分： 1. **导语**：介绍pandas在基于Numpy的数据科学应用中的重要性，它简化了数据分析流程，使Numpy的使用更为便捷。 2. **Series**：这是pandas的基本数据结构，类似于一维数组，展示了如何创建和操作Series，包括导入库、创建Series以及自定义索引。 3. **DataFrame**：重点介绍DataFrame，它是pandas的主要数据结构，类似于电子表格，包含多列数据。文档解释了如何创建DataFrame，展示了一个示例DataFrame，并说明了设置索引的方法。 4. **Pandas选择数据**：这部分涉及数据筛选，包括实战案例，如根据条件筛选数据和总结筛选技巧。通过`loc`和`iloc`方法实现位置选择，以及根据条件设置数据。 5. **Pandas设置值**：介绍了创建数据、定位和修改数据的不同方法，包括添加Series、设定特定值、修改整行数据，以及处理缺失数据（NaN）。 6. **导入导出**：讲解如何导入数据（如CSV、Excel等格式）和导出数据，这对于数据的预处理和分析至关重要。 7. **Pandas合并操作**：深入探讨了pandas的合并功能，包括`concat`和`merge`函数，演示了不同类型的数据集合并，如基于键列、索引或解决重叠问题的操作。 8. **Pandas绘图**：尽管没有具体列出，但提到了数据可视化，说明pandas支持数据的可视化，可能涉及各种图表的生成。 9. **学习来源**：提供了一份学习资源清单，便于读者进一步探索pandas的其他特性。 《pandas一日入门》文档为初学者提供了一个系统且实用的指南，帮助他们快速掌握pandas的基础操作和数据处理技巧，适用于数据清洗、分析和初步的数据科学项目。