python读取佛山的excel表格内所有sheet，固定某几列数据不删，其它列获取最后一行第一列之后的数据，若数值低于90则删除这列数据

可以使用pandas库来读取excel表格并进行操作，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
file = pd.ExcelFile('佛山.xlsx')

# 遍历所有sheet
for sheet_name in file.sheet_names:
    # 读取数据
    df = pd.read_excel(file, sheet_name)
    
    # 获取固定列的数据
    fixed_cols = df.iloc[:, :3]
    
    # 获取最后一行第一列之后的数据
    last_row = df.iloc[-1, 1:]
    
    # 删除数值低于90的列
    for col in last_row.index:
        if pd.notnull(last_row[col]) and last_row[col] < 90:
            df.drop(col, axis=1, inplace=True)
    
    # 合并固定列和最后一行数据
    result = pd.concat([fixed_cols, last_row], axis=0, ignore_index=True)
    
    # 输出结果
    print(result)

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取excel文件，`df.iloc[:, :3]`表示获取前三列数据，`df.iloc[-1, 1:]`表示获取最后一行第一列之后的数据，`pd.notnull()`函数用于判断是否为NaN值。最后，使用`pd.concat()`函数将固定列和最后一行数据合并，并输出结果。