writer读取佛山的excel表格所有的sheet的列名，如果每个sheet的列名称不是‘区’,‘省’,‘街道’, id ,‘日期’,‘数量’, ‘国家’ ,则以最后一行第一列之后每一个的数值是否低于90为判断，若低于则删除这列数据，最后将处理好的数据保存到原表格

中。

以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
filename = '佛山.xlsx'
df_dict = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)

# 处理每个sheet
for sheet_name, df in df_dict.items():
    # 获取列名
    columns = df.columns.tolist()

    # 判断列名是否需要删除
    if '区' not in columns and '省' not in columns and '街道' not in columns and \
            'id' not in columns and '日期' not in columns and '数量' not in columns and '国家' not in columns:
        # 获取最后一行第一列之后的数值
        last_row = df.iloc[-1, 1:]
        # 判断是否低于90
        drop_columns = []
        for i, val in last_row.iteritems():
            if pd.isnull(val) or val < 90:
                drop_columns.append(i)
        # 删除需要删除的列
        if drop_columns:
            df.drop(columns=drop_columns, inplace=True)

        # 保存处理好的数据到原表格
        with pd.ExcelWriter(filename, mode='a') as writer:
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

使用Pandas库，首先读取Excel文件，然后对每个sheet进行处理。对于每个sheet，首先获取列名，判断是否需要删除。如果需要删除，获取最后一行第一列之后的数值，并判断是否低于90。若低于，则记录需要删除的列。最后，删除需要删除的列，并将处理好的数据保存到原表格中。注意要用ExcelWriter打开文件，并以追加模式打开，否则会覆盖原文件。