writer读取佛山的excel表格每个的sheet的列名，以最后一行第一列之后每一个的数值是否低于90为判断，若低于则删除这列数据，最后将处理好的数据保存到原表格

中。

以下是实现该功能的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 遍历每个sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    sheet_data = excel_file.parse(sheet_name)
    
    # 获取列名
    column_names = sheet_data.columns.tolist()
    
    # 遍历每一列
    for column_name in column_names:
        column_data = sheet_data[column_name].tolist()
        
        # 判断每个数值是否低于90
        delete_column = True
        for value in column_data[1:]:
            if isinstance(value, (int, float)) and value >= 90:
                delete_column = False
                break
        
        # 如果低于90，则删除该列
        if delete_column:
            sheet_data.drop(column_name, axis=1, inplace=True)
    
    # 将处理好的数据保存到原表格中
    with pd.ExcelWriter(file_path, mode='a') as writer:
        sheet_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

解释一下代码的具体实现：

1. 首先使用`pandas`库中的`ExcelFile`类读取Excel文件。
2. 遍历每个sheet，使用`pandas`库中的`parse`函数获取sheet的数据。
3. 获取该sheet的列名。
4. 遍历每一列，使用`tolist`函数将该列转换成列表。
5. 判断该列中每个数值是否低于90，若有一个数值不低于90，则不删除该列数据。
6. 如果该列数据需要删除，则使用`drop`函数删除该列。
7. 将处理好的数据保存到原表格中，需要使用`ExcelWriter`类打开原表格并以追加模式打开，然后使用`to_excel`函数将处理好的数据写入到对应的sheet中。

需要注意的是，该代码只能读取后缀为`.xlsx`的Excel文件，如果需要读取其他格式的Excel文件，需要修改代码中的`ExcelFile`类为对应的类。此外，如果Excel文件较大，处理时间可能会比较长。