python读取佛山的excel表格内所有sheet，指定‘区’，‘省’，‘街道’列数据不删除，如果读取的数据没有指定的列内容则跳过，其它列获取最后一行第一列之后的数据，若数值低于90则删除这列数据

以下是一个可能的实现，其中用到了pandas库：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
filename = 'path/to/file.xlsx'
xls = pd.ExcelFile(filename)

# 遍历所有sheet
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 读取当前sheet
    df = pd.read_excel(xls, sheet_name)

    # 检查是否存在区、省、街道列，如果不存在则跳过
    if '区' not in df.columns or '省' not in df.columns or '街道' not in df.columns:
        continue

    # 保留指定列的数据
    df = df[['区', '省', '街道']]

    # 获取最后一行第一列之后的数据
    data = df.iloc[-1, 1:]

    # 删除数值低于90的列
    for col in data.index:
        if pd.isna(data[col]):
            continue
        if data[col] < 90:
            df = df.drop(columns=[col])

    # 输出结果
    print(f'Sheet: {sheet_name}')
    print(df)

需要注意的是，这个实现假定表格的第一行是列名，因此会自动跳过第一行。如果列名不在第一行，需要适当调整代码。此外，如果表格中存在一些不是数值的单元格，比如空白单元格或文本单元格，可能会导致代码出错。如果需要处理这些情况，需要进行一些额外的检查和转换。