python读取佛山的excel表格内所有sheet，指定‘区’，‘省’，‘街道’，'id'，‘日期’，‘数量’,'国家'列数据不删除，如果读取的数据没有指定的列内容则跳过，其它列获取最后一行第一列之后的数据，若数值低于90则删除这列数据

以下是一个可能的实现方式：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
filename = '佛山.xlsx'
df_all = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)

# 指定需要保留的列
keep_cols = ['区', '省', '街道', 'id', '日期', '数量', '国家']

# 遍历所有sheet
for sheet_name, df in df_all.items():
    # 根据需要保留的列筛选数据
    df = df[keep_cols]
    
    # 检查是否存在指定的列，如果不存在则跳过
    if not all(col in df.columns for col in ['区', '省', '街道', 'id', '日期', '数量', '国家']):
        continue
    
    # 获取最后一行第一列之后的数据
    last_col = df.columns[-1]
    last_col_index = df.columns.get_loc(last_col)
    df = df.iloc[:, last_col_index+1:]
    
    # 删除数量低于90的列
    df = df.loc[:, (df >= 90).all()]
    
    # 输出结果
    print(f"Sheet '{sheet_name}':")
    print(df)

这段代码首先使用`pd.read_excel`读取Excel文件，然后遍历所有sheet。对于每个sheet，首先根据需要保留的列筛选数据，然后检查是否存在指定的列，如果不存在则跳过。接着获取最后一行第一列之后的数据，然后删除数量低于90的列。最后输出结果。