如何通过pandas读取含有公式的Excel文件并存储公式？

在Python中，使用Pandas库读取含有公式的Excel文件，并存储公式的过程相对简单。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库，然后按照下面的步骤操作：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 加载Excel文件：

excel_file = 'your_excel_file.xlsx'
wb = load_workbook(filename=excel_file)
sheet_name = wb.sheetnames[0]  # 获取第一个工作表名称，也可以指定特定的工作表
df = pd.read_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

3. 使用Pandas DataFrame的`.to_dict()`方法来保存公式内容，但这只会得到引用的单元格地址，而不是具体的公式计算结果：

formulas = df.applymap(lambda x: getattr(x, 'formula', '') if isinstance(x, openpyxl.cell.formula.Cell) else '')

这个`formulas`字典将DataFrame的每个元素映射到它的公式，如果元素不是公式单元格，则值为空字符串。

4. 若要获得实际计算后的结果，你需要遍历并执行所有公式，这通常不在Pandas的标准操作范围内，因为Pandas本身不支持实时计算公式。你可能需要借助第三方库如`xlsxwriter`或`xlrd`来处理。

注意，如果你关心的是单元格的计算结果，而不是公式本身，那么直接读取数据可能就足够了，因为Pandas在读取时会自动计算公式的结果。