Python 使用pandas库：如果你熟悉Python，可以使用pandas读取xlsx文件，对数据进行计算，然后保存为新的xlsx文件，公式会被结果覆盖。具体代码

当然，使用Python的pandas库处理Excel文件，可以轻松地加载数据、计算公式结果并保存。以下是一个简单的例子，假设我们有一个包含公式的`df.xlsx`文件：

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('df.xlsx')

# 将公式计算结果存储在一个新列，这里假定公式都在 'column_with_formulas' 列
data['calculated_column'] = data['column_with_formulas'].apply(lambda x: eval(x))

# 如果你想删除原始公式列，你可以这样做：
data = data.drop('column_with_formulas', axis=1)

# 保存处理后的数据到新的xlsx文件
data.to_excel('new_df.xlsx', index=False)

这里的`eval()`函数用于计算字符串形式的数学表达式。注意，`eval()`有一定的安全风险，因为它可以执行任意Python代码。在实际应用中，应谨慎处理用户输入的数据，确保其安全性。