pandas读取excel合并的单元格

如果使用pandas读取excel文件中的合并单元格，会在合并单元格的第一个单元格中显示值，而在其他单元格中显示NaN。这是因为pandas默认情况下只读取单元格的值而不考虑合并单元格。

要解决这个问题，可以使用openpyxl库来读取excel文件。openpyxl库可以读取合并单元格的值并将其作为单元格的值返回。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 获取合并单元格的值
merged_cells = ws.merged_cells

for merged_cell in merged_cells:
    # 获取合并单元格的第一个单元格
    cell = merged_cell.min_row, merged_cell.min_column
    
    # 获取单元格的值
    value = ws.cell(row=cell[0], column=cell[1]).value
    
    # 将值写入合并单元格的其他单元格
    for row in range(merged_cell.min_row, merged_cell.max_row + 1):
        for col in range(merged_cell.min_column, merged_cell.max_column + 1):
            ws.cell(row=row, column=col).value = value

# 关闭excel文件
wb.close()

这段代码使用openpyxl库打开excel文件，并选择工作表。然后，它获取所有合并单元格的值，并将它们写入合并单元格的每个单元格中。最后，它关闭excel文件。