pandas读取excel合并单元格的数据，进行数据填充，如何才能将数据填充正确

要填充合并单元格的数据，可以使用Pandas库中的`fillna()`函数。首先，使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件并将其存储在一个DataFrame中。然后，使用`fillna()`函数将合并单元格的数据填充为正确的值。

以下是一个示例代码，演示如何使用Pandas读取Excel文件、填充合并单元格的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 使用fillna()函数填充合并单元格的数据
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# 打印填充后的数据
print(df)

在上述代码中，`fillna()`函数使用`method='ffill'`参数指定了用前一个非空值来填充合并单元格的数据。`inplace=True`参数将填充后的数据直接应用到原始DataFrame中。

请注意，该方法只适用于合并单元格中的第一个单元格包含实际数据。如果合并单元格中的第一个单元格为空，则无法正确填充数据。

希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。