请用Python设计出一个打开Excel读取数据并在该数据后一个单元格填充数据

在Python中，我们可以使用pandas库方便地处理Excel文件，包括读取数据和写入数据。以下是一个简单的例子，演示如何打开Excel文件，读取数据，然后在一个新的列（假设是最后一行的下一个单元格）添加新的数据：

import pandas as pd

# 打开并读取Excel文件
def read_excel_and_write(data_path):
    # 使用read_excel函数读取数据
    excel_data = pd.read_excel(data_path)
    
    # 确保有一个空余的列位置用于写入新数据
    if len(excel_data.columns) >= 2:
        # 获取当前的最后一行索引
        last_row_index = excel_data.shape[0] - 1
        
        # 假设我们要添加的新数据存储在一个变量new_value中
        new_value = "这是新添加的数据"
        
        # 将新值添加到最后一行后的下一个单元格
        excel_data.iloc[last_row_index + 1, -1] = new_value
        
        # 写回Excel文件
        excel_data.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 调用函数，传入你要读取的Excel文件路径
read_excel_and_write("input.xlsx")

在这个例子中，我们首先导入pandas，然后定义了一个函数`read_excel_and_write`，它接受一个Excel文件路径作为输入。函数内先读取数据，如果存在至少两个列（以避免写入已有列），则在最后一行之后插入新数据。最后将修改后的DataFrame写回到一个新的Excel文件。