python读取Excel表格保留nan值

在使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 表格时，默认会将空白单元格识别为 `NaN`，并将其填充为 `NaN` 值。如果你想保留这些 `NaN` 值，则可以在读取数据时指定 `keep_default_na` 参数为 `False`。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格并保留 NaN 值
data = pd.read_excel('data.xlsx', keep_default_na=False)

# 显示读取的数据
print(data)

在上面代码中，`keep_default_na=False` 参数表示不将空白单元格识别为 `NaN`。这样读取到的数据中，空白单元格会被保留为字符串类型的空白字符，而不是被填充为 `NaN` 值。