python读取Excel表格保留nan值
时间: 2023-08-16 14:03:33 浏览: 102
在使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取 Excel 表格时,默认会将空白单元格识别为 `NaN`,并将其填充为 `NaN` 值。如果你想保留这些 `NaN` 值,则可以在读取数据时指定 `keep_default_na` 参数为 `False`。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格并保留 NaN 值
data = pd.read_excel('data.xlsx', keep_default_na=False)
# 显示读取的数据
print(data)
```
在上面代码中,`keep_default_na=False` 参数表示不将空白单元格识别为 `NaN`。这样读取到的数据中,空白单元格会被保留为字符串类型的空白字符,而不是被填充为 `NaN` 值。
相关问题
pandas读取excel公式为nan
在使用pandas读取Excel表格时,如果某些列是通过公式计算得到的结果,pandas会将这些公式的单元格读取为NaN(缺失值)。这是因为pandas默认情况下只读取Excel表格中的原始数据,而不会计算公式。
如果你想要读取Excel表格中的公式计算结果,可以使用pandas的参数`converters`。你可以定义一个函数来处理每个单元格的值,并在函数中使用Excel的计算功能,然后将计算结果返回。这样,pandas就可以正确地读取Excel公式的结果了。
以下是一个示例代码,展示了如何使用pandas读取Excel表格并处理公式计算结果:
```python
import pandas as pd
def evaluate_formula(cell):
try:
value = eval(cell) # 使用eval函数计算公式
return value
except:
return cell
df = pd.read_excel('./test.xlsx', sheet_name='Sheet1', converters={'column_name': evaluate_formula})
print(df)
```
在上述代码中,`converters`参数可以传入一个字典,其中键是要处理的列名,值是处理函数。在这个例子中,我们定义了一个处理函数`evaluate_formula`,它使用`eval`函数计算公式,并返回计算结果。然后,我们将这个处理函数应用于指定的列名,以便pandas读取并处理Excel公式的结果。
注意:使用`eval`函数来计算公式可能存在一定的风险,因为它可以执行任意的代码。在实际使用中,请确保只对受信任的Excel表格执行此操作,并避免使用具有潜在安全风险的公式。
通过以上方法,你应该能够读取到Excel表格中公式的计算结果,而不是NaN值。希望对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决python pandas读取excel中多个不同sheet表格存在的问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38614825/12849810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [已解决Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/126287611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python拆分excel表格
好的,可以使用Python中的pandas库来拆分Excel表格。具体的操作可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 按照指定的行数拆分Excel表格
rows = 5
split_df = [df[i:i+rows] for i in range(0, len(df), rows)]
# 将拆分后的表格保存为多个Excel文件
for i, df in enumerate(split_df):
df.to_excel(f'split_{i}.xlsx', index=False)
print("拆分完成!")
```
以上代码会将`example.xlsx`表格按照每5行进行拆分,并且将拆分后的表格保存为多个Excel文件。如果需要修改行数,可以修改`rows`变量的值即可。